每日精选:把数据生产要素变成新的生产力
时间:2023-03-29 08:47:36来源:科技日报


(资料图片仅供参考)

刘焕彬 俄罗斯工程院外籍院士、华南理工大学教授、广州博依特智能信息科技有限公司创始人、首席科学家

实施高质量发展有两个抓手:第一,要培育新的发展动能;第二,要做大做强做优实体经济。这两大抓手的结合点就是数实融合。

每个企业都拥有大量的数据资源。数实融合的目的是挖掘和创造数据的价值,把数据新生产要素变成新的生产力,成为高质量发展的新动能。

数实融合实现数据生产要素的价值化的基本逻辑是,构建一个“数实系统(CPS)”,即把企业的数据资源提取出来,送到数字空间,通过算法(人工智能模型)和算力把数据转变为信息,把信息转变为知识,把知识转变为优化决策。

我们根据上述逻辑研发的博依特云桥工业互联网平台(POI-CLOUD 5.0),拥有100多项知识产权,具有100多项功能,是可以定制不同流程、不同企业、不同功能的生产数据化运营平台。这个平台由三大功能模块组成:一是博依特一体化IoT模块(工艺桥),通过物联网(IoT)实现数实之间的数据联通,具有数据高速采集、实时清洗、边缘计算和数据安全功能,解决数据集成处理和数实之间的通讯问题;二是博依特MoM+应用平台模块(工艺云),通过构建生产要素的全面连接,集生产执行和运营管理为一体,打开生产“黑箱”,解决生产要素之间的协作和稳定生产问题;三是博依特工艺AI模型模块(工艺AI),将人工智能技术与工艺知识、工业场景和老师傅操作经验的数据转化为算法模型,对复杂的物理、化学过程进行模拟和优化,将人工经验固化为模型,形成可规模化复制的优化决策资产,协助企业优化决策和智能控制,解决生产优化问题。

工艺桥、工艺云和工艺AI这三个功能串起来形成的闭环系统,把从企业中采集的数据,通过闭环系统的数据分析、模型计算,变成优化决策,回到生产企业里去重构优化生产要素,优化生产过程,提高生产效率。

博依特云桥工业互联网平台已在造纸、陶瓷、水泥、玻璃、食品等传统流程制造行业近六百家企业应用,几年来为应用企业累计获得经济效益达60多亿元,节能169万吨标煤,减少了423万吨二氧化碳排放。

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